LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA
Praktikum
Statistika Deskriptif:
Analisis
Laporan Asset Bank di Indonesia Tahun 2015
Kelompok 3:
Diandra Amelia Renata (155121012)
Diny Oktafia Sari (155121030)
Catur Oktaviana Sholihah (155121031)
Ery Tri Pradasari (155121032)
Nina Tri Ningsih (155121037)
Kelas: AKS 3A
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SURAKARTA
2016
BAB
I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Analisis statistik deskriptif
adalah suatu pengolahan data yang bertujuan untuk menggambarkan data. Maksudnya
ialah berkenaan dengan bagaimana data tersebut dideskripsikan atau digambarkan
baik secara numerik maupun secara grafis untuk mendapatkan gambaran sekilas
mengenai data tersebut sehingga mudah untuk dibaca dan dipahami. Beberapa yang termasuk
dalam analisis statistik deskriptif yaitu membuat tabel dan grafik-grafik.
Selain itu, penaksiran parameter seperti menghitung rata-rata (mean), median, modus,
kemencengan (skewness), juga termasuk
didalam analisis deskriptif. Laporan ini disusun guna memenuhi tugas praktikum
statistika. Dalam laporan ini mengambil data financial dan rasio asset industri bank tahun 2015 yang diambil dari website Bursa Efek Indonesia (BEI)yaitu www.idx.co.iddi
mana hanya mengkhususkan pada data financial bank yang kemudian diolah melalui
aplikasi SPSS sehingga dapat menghasilkan data yang menyediakan informasi di
dalamnya serta dapat melihat keseluruhan data dengan jelas dan mudah untuk dipahami.
B.
Rumusan
Masalah
1.
Bagaimana
bentuk tabel analisis financial dan rasio asset bank tahun 2015 dan cara
membacanya?
2.
Bagaimana
bentuk histogram analisis financial dan rasio asset bank tahun 2015 dan cara
membacanya?
3.
Bagaimana
bentuk bar chart analisis financial dan rasio asset bank tahun 2015 dan cara
membacanya?
4.
Bagaimana
bentuk pie chart analisis financial dan rasio asset bank tahun 2015 dan cara
membacanya?
5.
Bagaimana
bentuk perhitungan statistik analisis financial dan rasio asset bank tahun 2015?
C.
Tujuan
Praktikum
1.
Dapat
mengetahui tabel analisis data financial dan rasio asset bank tahun 2015
berserta cara membacanya.
2.
Dapat
mengetahui histogram analisis data financial dan rasio asset bank tahun 2015
berserta cara membacanya.
3.
Dapat
mengetahui bar chart analisis data financial dan rasio asset bank tahun 2015
berserta cara membacanya.
4.
Dapat
mengetahui pie chart analisis data financial dan rasio asset bank tahun 2015
berserta cara membacanya
5.
Dapat
mengetahui perhitungan statistik data financial dan rasio asset bank tahun 2015
dari hasil pengolahan SPSS.
D. Struktur Isi Laporan Praktikum
SAMPUL
KATA PENGANTAR
DAFTAR
ISI
BAB
I PENDAHULUAN
A.
Latar
Belakang Masalah
B.
Rumusan
Masalah
C.
Tujuan
Praktikum
D.
Struktur
Isi Laporan Praktikum
BAB
II TINJAUAN PUSTAKA
A.
Dasar-Dasar
SPSS
B.
Window
didalam Software SPSS
C.
Menu-Menu
didalam SPSS
D.
Operasi
Dasar SPSS
E.
Pengaturan
Data Melalui Variable view
F.
Melakukan
Perhitungan Matematis
G.
Statistika
Deskriptive
BAB
III METODOLOGI
A.
Alat
dan Bahan
B.
Sumber
Data
C.
Metode
Pengambilan Data
D.
Alur
Pengolahan Data
BAB
IV DATA DAN ANALISIS DATA
A.
Data
B.
Analisis
Data
BAB V KESIMPULAN
DAFTAR
PUSTAKA
BAB II
TINJAUAN
PUSTAKA
A.
Analisis Deskriptif
Statistika
deskriptif adalah bagian dari statistika yang mempelajari alat, teknik, atau
prosedur yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan kumpulan data
atau hasil pengamatan yang telah dilakukan. Kegiatan – kegiatan tersebut antara
lain adalah kegiatan pengumpulan data, pengelompokkan data, penentuan nilai dan
fungsi statistik, serta pembuatan grafik, diagram dan gambar. Statistika deskriptif ini merupakan
metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan, dan penyajian
suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna dan juga menatanya ke
dalam bentuk yang siap untuk dianalisis. Dengan kata lain, statistika
deskriptif ini merupakan fase yang membicarakan mengenai penjabaran dan
penggambaran termasuk penyajian data. Dalam fase ini dibahas mengenai
ukuran-ukuran statistik seperti ukuran pusat, ukuran sebaran, dan ukuran lokasi
dari persebaran / distribusi data.
Adapun analisis
statistika deskriptif ini memiliki tujuan untuk memberikan gambaran (deskripsi)
mengenai suatu data agar data yang tersaji menjadi mudah dipahami dan
informatif bagiorang yang membacanya. Statistika deskriptif menjelaskan
berbagai karakteristik data seperti rata-rata (mean), jumlah (sum)
simpangan baku (standard deviation), varians (variance), rentang
(range), nilai minimum dan maximum dan sebagainya. Analisis deskriptif
ini terdiri dari Frequencies, Descriptive, Explore, Crosstabs dan Ratio.
Analisis – analisis tersebut sudah ada pada opsion menu – menu dalam software
pengolahan data statistik yang sering digunakan. Salah satu program olah data
yang sering digunakan adalah SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences). SPSS merupakan program aplikasi computer untuk menganalisis data
yang digunakan pada berbagai disiplin ilmu, terutama untuk analisis statistika.
SPSS untuk menganalisis serta menampilkan angka-angka hasil perhitungan
statistik, grafik, tabel dengan berbagai model, baik variabel tunggal atau
hubungan antara satu variabel dengan variabel lain.
Perlu juga
diketahui, bahwa menurut skala data, dapat dibagi menjadi empat yaitu :
1.
Data Nominal
Adalah data
yang hanya bentuk pengkodean, maksudnya adalah angka yang ada hanyalah sebagai
symbol saja. Tidak memiliki tingkatan atau hierarki. Jadi nilai 1, 2 dan
seterusnya memiliki nilai yang sama dan setara. Data nominal tidak bisa
dioperasikan secara matematik.
2.
Data Ordinal
Adalah data
yang hampir sama dengan data nominal, namun bedanya adalah angka – angka pada
data memiliki hierarki atau tingkatan – tingkatan.
3.
Data Interval
Adalah data
yang memiliki range atau jarak dalam kelompok nilai dalam interval tertentu.
Nol tidak memiliki nilai yang mutlak, atau nol yang tertera bukan merupakan nol
yang sesungguhnya.
4.
Data Ratio
Adalah data
yang memiliki nilai yang sesungguhnya. Dapat dioperasikan secara matematik dan
memiliki nilai nol yang sesungguhnya.
Dari empat data
tersebut, dikelompokkan lagi menjadi dua, yaitu data kualitatif yang meiputi
data interval dan ratio. Serta data kuantitatif yang meliputi data nominal dan
data ordinal.
Klik File >
Open > data
1.
Membuat Tabel
Analyze >
descriptive statistic > Frequences
2.
Membuat histogram
Histogram
adalah grafik untuk menyajikan data dimana sumbu mendatar adalah kategori
kelompok data yang datanya bersifat numeric atau data skala internal dan rasio.
Sedangkan sumbu tegak adalah frekuensi atau pressenase dari kelompok data.
Histogram hanya digunkan untuk data numeric yaitu data yang berskala interval
dan rasio.
Graph
> histogram
3.
Membuat Bar Chart
Graph > bar.
Pilih simple dan summaries of cases pilih define. Pilih N of cases. Piilih
variable yang akan dibuat bar. Pilih title jikan ingin memberi judul. Klik oke
4.
Membuat Pie chart
Pie
chart atau diagram lingkaran adalah suatu grafik yang digambarkan dengan
lingkaran yang dibagi-bagi menjadi beberapa bagian. Bagian tersebut dinyatakan
dengan presentase, dimana satu lingkaran berarti 100%. Langkah-langkah:
Graph > pie.
Pilih summaries of group of cases klik define. Pilih Nof Cases. Pilih variable
yang akan dibuat. Pilih title jika ingin memberi judul. Klik oke.
5.
Menghitung Statistik
Statistic
deskriptif adalah menghitung ukuran pemusatan.
Analyze >
Descriptive Statistic > descriptive. Pilih variable yang akan diolah. Klik
options untuk memilih statistik apa saja yang akan dihitung. Pilih mean, sum,
didalam dispersion pilih std. deviation, variance, range, minimum, maximum,
didalam distribution pilih kurtosis, skewness, dan didalam display order pilih
variable list. Klik continue > oke. Sedangkan untuk menghitung modus median
: analyze > Descriptive statistic > frequence. Pilih variable yang akan
diolah masukka kedalam variable (s) dengan cara klik tombol panahnya. Klik
statistic. Klik continue > oke.
BAB III
METODOLOGI
A. Alat dan Bahan
1.
Laptop
2.
Aplikasi SPSS 23
3.
Financial data and ratios assets industri bank tahun 2015
B. Sumber Data
Data diperoleh
dari website Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id
C. Metode
pengambilan data
2.
Selanjutnya klik publikasi > statistik > yearly
3.
Kemudian memilih data pada tahun 2015 dan didownload
4.
Setelah itu, data diconvert ke Microsoft Excel
5.
Selanjutnya mencari financial data and ratios > financial >
bank.
6.
Mengambil nama bank dan asetnya, sehingga diperoleh data berikut:
|
BANK
|
ASSET
|
|
Bank
AgrisTbk.
|
4,185
|
|
Bank ArthaGrahaInternasionalTbk.
|
26,175
|
|
Bank
BukopinTbk.
|
89,482
|
|
Bank
BumiArtaTbk.
|
6,036
|
|
Bank Capital
Indonesia Tbk.
|
11,118
|
|
Bank Central
Asia Tbk.
|
584,444
|
|
Bank CIMB
NiagaTbk.
|
244,285
|
|
Bank Danamon
Indonesia Tbk.
|
195,012
|
|
Bank Dinar
Indonesia Tbk.
|
1,845
|
|
Bank
HardaInternasionalTbk.
|
2,146
|
|
Bank Ina
PerdanaTbk.
|
2,108
|
|
Bank Maybank
Indonesia Tbk.
|
153,915
|
|
Bank JTrust
Indonesia Tbk.
|
13,305
|
|
Bank Mandiri
(Persero) Tbk.
|
905,759
|
|
Bank Maspion
Indonesia Tbk.
|
5,111
|
|
Bank
MayapadaInternasionalTbk.
|
43,963
|
|
Bank Mega Tbk.
|
61,605
|
|
Bank Mestika
Dharma Tbk.
|
9,160
|
|
Bank
MitraniagaTbk.
|
2,052
|
|
Bank MNC
InternasionalTbk.
|
11,107
|
|
Bank
NationalnobuTbk.
|
6,114
|
|
Bank Negara
Indonesia (Persero) Tbk.
|
456,463
|
|
Bank
Nusantara ParahyanganTbk.
|
8,881
|
|
Bank OCBC
NISP Tbk.
|
130,556
|
|
Bank of India
Indonesia Tbk.
|
6,319
|
|
Bank Pan
Indonesia Tbk.
|
182,234
|
|
Bank
PaninSyariahTbk. [S]
|
7,065
|
|
Bank
PermataTbk.
|
194,487
|
|
Bank Pundi
Indonesia Tbk.
|
6,568
|
|
Bank QNB
Indonesia Tbk.
|
25,402
|
|
Bank Rakyat
Indonesia (Persero) Tbk.
|
802,299
|
|
Bank Rakyat
Indonesia AgroniagaTbk.
|
7,735
|
|
Bank
SinarmasTbk.
|
28,262
|
|
Bank Tabungan
Negara (Persero) Tbk.
|
166,038
|
|
Bank Tabungan
PensiunanNasionalTbk.
|
80,113
|
|
Bank Victoria
International Tbk.
|
21,562
|
|
Bank
WinduKentjana International Tbk.
|
9,741
|
|
Bank Woori Saudara
Indonesia 1906 Tbk.
|
19,328
|
|
Bank Yudha
Bhakti Tbk.
|
3,151
|
|
BPD Jawa
Barat danBantenTbk.
|
95,636
|
|
BPD
JawaTimurTbk.
|
52,093
|
D. Alur Pengolahan
Data
Alur pengolahan data dimulai
dengan mencari data dari website BEI tahun 2015, kemudian mendownloadnya dan
mengambil financial data and ratios asets bank pada tahun 2015, maka
akandiperoleh data sebagai berikut:
|
BANK
|
ASSET
|
|
Bank
AgrisTbk.
|
4,185
|
|
Bank
ArthaGrahaInternasionalTbk.
|
26,175
|
|
Bank
BukopinTbk.
|
89,482
|
|
Bank
BumiArtaTbk.
|
6,036
|
|
Bank Capital
Indonesia Tbk.
|
11,118
|
|
Bank Central
Asia Tbk.
|
584,444
|
|
Bank CIMB
NiagaTbk.
|
244,285
|
|
Bank Danamon
Indonesia Tbk.
|
195,012
|
|
Bank Dinar
Indonesia Tbk.
|
1,845
|
|
Bank
HardaInternasionalTbk.
|
2,146
|
|
Bank Ina
PerdanaTbk.
|
2,108
|
|
Bank Maybank
Indonesia Tbk.
|
153,915
|
|
Bank JTrust
Indonesia Tbk.
|
13,305
|
|
Bank Mandiri
(Persero) Tbk.
|
905,759
|
|
Bank Maspion
Indonesia Tbk.
|
5,111
|
|
Bank
MayapadaInternasionalTbk.
|
43,963
|
|
Bank Mega
Tbk.
|
61,605
|
|
Bank Mestika
Dharma Tbk.
|
9,160
|
|
Bank
MitraniagaTbk.
|
2,052
|
|
Bank MNC InternasionalTbk.
|
11,107
|
|
Bank
NationalnobuTbk.
|
6,114
|
|
Bank Negara
Indonesia (Persero) Tbk.
|
456,463
|
|
Bank
Nusantara ParahyanganTbk.
|
8,881
|
|
Bank OCBC
NISP Tbk.
|
130,556
|
|
Bank of India
Indonesia Tbk.
|
6,319
|
|
Bank Pan
Indonesia Tbk.
|
182,234
|
|
Bank
PaninSyariahTbk. [S]
|
7,065
|
|
Bank
PermataTbk.
|
194,487
|
|
Bank Pundi
Indonesia Tbk.
|
6,568
|
|
Bank QNB
Indonesia Tbk.
|
25,402
|
|
Bank Rakyat
Indonesia (Persero) Tbk.
|
802,299
|
|
Bank Rakyat
Indonesia AgroniagaTbk.
|
7,735
|
|
Bank
SinarmasTbk.
|
28,262
|
|
Bank Tabungan
Negara (Persero) Tbk.
|
166,038
|
|
Bank Tabungan
PensiunanNasionalTbk.
|
80,113
|
|
Bank Victoria
International Tbk.
|
21,562
|
|
Bank
WinduKentjana International Tbk.
|
9,741
|
|
Bank Woori
Saudara Indonesia 1906 Tbk.
|
19,328
|
|
Bank Yudha
Bhakti Tbk.
|
3,151
|
|
BPD Jawa
Barat danBantenTbk.
|
95,636
|
|
BPD
JawaTimurTbk.
|
52,093
|
Kemudian data diatas diinput/dimasukkan kedalam aplikasi SPSS untuk
dilakukan pengolahan data. Pengolahan data dimulai dari pembuatan tabel,
histogram, bar chart, pie chart, dan menghitung statistic.
1.
Memasukkan data excel ke dalam
lembar SPSS
Data
diatas diinput kedalam aplikasi SPSS untuk dilakukan pengolahan data.
Kemudian muncul kotak dialog open
data, pada files of type pilih excel, selanjutnya pilih data yang akan diolah
dan klik open.
Kemudian muncul kotak dialog opening
excel data source klik ok
Maka
akan muncul data yang akan diolah pada lembar kerja SPSS.
2.
Membuat tabel
Klik Menu Analize >
Descriptive Statistics > Frequencies, maka akan muncul kotak dialog Frequencies.
Selanjutnya
muncul kotak dialog, lalu masukkan bank dan asset didalam Variabels dengan cara
klik pada kedua nama tersebut. Kemudian klik oke.
Maka diperoleh
tabel seperti ini:
3.
Membuat
Histogram
Graph > Histogram,maka muncul kotak dialog seperti ini,
Selanjutnya, memasukkan
variable asset kedalam variable (s) dengan mengklik tombol panahnya atau
menggesernya. Kemudian klik oke.
Dan muncul
hasil seperti ini:
4.
Membuat bar
chart,
Dilakukan dengan cara: klik Graph > bar.
Maka muncul kotak dialog bar chart:
Selanjutnya, pilih simple dan summaries of group of cases. Klik
define.
Memilih other statistic (e.g., mean) . Memasukkan variabel
nama_bank kedalam Categori axis. Dan asset dalam kategori variable. Kliik oke.
Maka muncul
hasil seperti ini:
5.
Membuat pie
chart.
Klik Graph >pie.
Maka muncul
kotak dialog seperti ini, pilih summaries of groups of cases klik define.
Memilih. Sum of
variable. Kemudian memasukkan variabel asset
ke dalam variable dan memasukkan nama_bank ke dalam define slices by. Klik oke.
Maka akan muncul
hasil seperti ini:
Kemudian untuk
menampilkan keterangan dalam diagram yaitu: double klik pada diagram lingkaran
tersebut. Lalu pada menu elements klik show data labels. Klik close.
6.
Membuat
perhitungan statistik
Klik Analyze > Descriptive Statistic >Descriptive.
Kemudian
memasukkan asset ke dalam variabel (s). Klik options.
Pilih Mean, Sum
didalam dispersion pilih Std. Deviation, Variance, Range, Minimum, Maximum,
didalam Distribution pilih Kurtosis, Skewnes dan didalam Display Order pilih
Variabel List. Klik continue.
Maka muncul
hasilnya seperti ini:
DATA DAN ANALISIS
DATA
A. Data
|
BANK
|
ASSET
|
|
Bank
AgrisTbk.
|
4,185
|
|
Bank
ArthaGrahaInternasionalTbk.
|
26,175
|
|
Bank
BukopinTbk.
|
89,482
|
|
Bank
BumiArtaTbk.
|
6,036
|
|
Bank Capital
Indonesia Tbk.
|
11,118
|
|
Bank Central
Asia Tbk.
|
584,444
|
|
Bank CIMB
NiagaTbk.
|
244,285
|
|
Bank Danamon
Indonesia Tbk.
|
195,012
|
|
Bank Dinar
Indonesia Tbk.
|
1,845
|
|
Bank
HardaInternasionalTbk.
|
2,146
|
|
Bank Ina
PerdanaTbk.
|
2,108
|
|
Bank Maybank
Indonesia Tbk.
|
153,915
|
|
Bank JTrust
Indonesia Tbk.
|
13,305
|
|
Bank Mandiri
(Persero) Tbk.
|
905,759
|
|
Bank Maspion
Indonesia Tbk.
|
5,111
|
|
Bank
MayapadaInternasionalTbk.
|
43,963
|
|
Bank Mega
Tbk.
|
61,605
|
|
Bank Mestika
Dharma Tbk.
|
9,160
|
|
Bank
MitraniagaTbk.
|
2,052
|
|
Bank MNC
InternasionalTbk.
|
11,107
|
|
Bank
NationalnobuTbk.
|
6,114
|
|
Bank Negara
Indonesia (Persero) Tbk.
|
456,463
|
|
Bank
Nusantara ParahyanganTbk.
|
8,881
|
|
Bank OCBC
NISP Tbk.
|
130,556
|
|
Bank of India
Indonesia Tbk.
|
6,319
|
|
Bank Pan
Indonesia Tbk.
|
182,234
|
|
Bank
PaninSyariahTbk. [S]
|
7,065
|
|
Bank PermataTbk.
|
194,487
|
|
Bank Pundi
Indonesia Tbk.
|
6,568
|
|
Bank QNB
Indonesia Tbk.
|
25,402
|
|
Bank Rakyat
Indonesia (Persero) Tbk.
|
802,299
|
|
Bank Rakyat
Indonesia AgroniagaTbk.
|
7,735
|
|
Bank
SinarmasTbk.
|
28,262
|
|
Bank Tabungan
Negara (Persero) Tbk.
|
166,038
|
|
Bank Tabungan
PensiunanNasionalTbk.
|
80,113
|
|
Bank Victoria
International Tbk.
|
21,562
|
|
Bank
WinduKentjana International Tbk.
|
9,741
|
|
Bank Woori
Saudara Indonesia 1906 Tbk.
|
19,328
|
|
Bank Yudha
Bhakti Tbk.
|
3,151
|
|
BPD Jawa
Barat danBantenTbk.
|
95,636
|
|
BPD
JawaTimurTbk.
|
52,093
|
B.
Analisa Data
1. Tabel
|
Statistics
|
|||
|
|
BANK
|
ASSET
|
|
|
N
|
Valid
|
41
|
41
|
|
Missing
|
0
|
0
|
|
Frequency Table
|
BANK
|
|||||
|
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
|
|
Valid
|
Bank AgrisTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
2.4
|
|
Bank
ArthaGrahaInternasionalTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
4.9
|
|
|
Bank BukopinTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
7.3
|
|
|
Bank BumiArtaTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
9.8
|
|
|
Bank Capital
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
12.2
|
|
|
Bank Central Asia
Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
14.6
|
|
|
Bank CIMB NiagaTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
17.1
|
|
|
Bank Danamon
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
19.5
|
|
|
Bank Dinar
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
22.0
|
|
|
Bank
HardaInternasionalTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
24.4
|
|
|
Bank Ina
PerdanaTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
26.8
|
|
|
Bank JTrust
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
29.3
|
|
|
Bank Mandiri
(Persero) Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
31.7
|
|
|
Bank Maspion
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
34.1
|
|
|
Bank
MayapadaInternasionalTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
36.6
|
|
|
Bank Maybank
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
39.0
|
|
|
Bank Mega Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
41.5
|
|
|
Bank Mestika Dharma
Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
43.9
|
|
|
Bank MitraniagaTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
46.3
|
|
|
Bank MNC
InternasionalTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
48.8
|
|
|
Bank
NationalnobuTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
51.2
|
|
|
Bank Negara
Indonesia (Persero) Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
53.7
|
|
|
Bank Nusantara
ParahyanganTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
56.1
|
|
|
Bank OCBC NISP Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
58.5
|
|
|
Bank of India
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
61.0
|
|
|
Bank Pan Indonesia
Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
63.4
|
|
|
Bank
PaninSyariahTbk. [S]
|
1
|
2.4
|
2.4
|
65.9
|
|
|
Bank PermataTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
68.3
|
|
|
Bank Pundi
Indonesia Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
70.7
|
|
|
Bank QNB Indonesia
Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
73.2
|
|
|
Bank Rakyat
Indonesia (Persero) Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
75.6
|
|
|
Bank Rakyat
Indonesia AgroniagaTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
78.0
|
|
|
Bank SinarmasTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
80.5
|
|
|
Bank Tabungan
Negara (Persero) Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
82.9
|
|
|
Bank Tabungan
PensiunanNasionalTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
85.4
|
|
|
Bank Victoria
International Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
87.8
|
|
|
Bank WinduKentjana
International Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
90.2
|
|
|
Bank Woori Saudara
Indonesia 1906 Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
92.7
|
|
|
Bank Yudha Bhakti
Tbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
95.1
|
|
|
BPD Jawa Barat
danBantenTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
97.6
|
|
|
BPD JawaTimurTbk.
|
1
|
2.4
|
2.4
|
100.0
|
|
|
Total
|
41
|
100.0
|
100.0
|
|
|
|
ASSET
|
|||||
|
|
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
|
|
Valid
|
1845
|
1
|
2.4
|
2.4
|
2.4
|
|
2052
|
1
|
2.4
|
2.4
|
4.9
|
|
|
2108
|
1
|
2.4
|
2.4
|
7.3
|
|
|
2146
|
1
|
2.4
|
2.4
|
9.8
|
|
|
3151
|
1
|
2.4
|
2.4
|
12.2
|
|
|
4185
|
1
|
2.4
|
2.4
|
14.6
|
|
|
5111
|
1
|
2.4
|
2.4
|
17.1
|
|
|
6036
|
1
|
2.4
|
2.4
|
19.5
|
|
|
6114
|
1
|
2.4
|
2.4
|
22.0
|
|
|
6319
|
1
|
2.4
|
2.4
|
24.4
|
|
|
6568
|
1
|
2.4
|
2.4
|
26.8
|
|
|
7065
|
1
|
2.4
|
2.4
|
29.3
|
|
|
7735
|
1
|
2.4
|
2.4
|
31.7
|
|
|
8881
|
1
|
2.4
|
2.4
|
34.1
|
|
|
9160
|
1
|
2.4
|
2.4
|
36.6
|
|
|
9741
|
1
|
2.4
|
2.4
|
39.0
|
|
|
11107
|
1
|
2.4
|
2.4
|
41.5
|
|
|
11118
|
1
|
2.4
|
2.4
|
43.9
|
|
|
13305
|
1
|
2.4
|
2.4
|
46.3
|
|
|
19328
|
1
|
2.4
|
2.4
|
48.8
|
|
|
21562
|
1
|
2.4
|
2.4
|
51.2
|
|
|
25402
|
1
|
2.4
|
2.4
|
53.7
|
|
|
26175
|
1
|
2.4
|
2.4
|
56.1
|
|
|
28262
|
1
|
2.4
|
2.4
|
58.5
|
|
|
43963
|
1
|
2.4
|
2.4
|
61.0
|
|
|
52093
|
1
|
2.4
|
2.4
|
63.4
|
|
|
61605
|
1
|
2.4
|
2.4
|
65.9
|
|
|
80113
|
1
|
2.4
|
2.4
|
68.3
|
|
|
89482
|
1
|
2.4
|
2.4
|
70.7
|
|
|
95636
|
1
|
2.4
|
2.4
|
73.2
|
|
|
130556
|
1
|
2.4
|
2.4
|
75.6
|
|
|
153915
|
1
|
2.4
|
2.4
|
78.0
|
|
|
166038
|
1
|
2.4
|
2.4
|
80.5
|
|
|
182234
|
1
|
2.4
|
2.4
|
82.9
|
|
|
194487
|
1
|
2.4
|
2.4
|
85.4
|
|
|
195012
|
1
|
2.4
|
2.4
|
87.8
|
|
|
244285
|
1
|
2.4
|
2.4
|
90.2
|
|
|
456463
|
1
|
2.4
|
2.4
|
92.7
|
|
|
584444
|
1
|
2.4
|
2.4
|
95.1
|
|
|
802299
|
1
|
2.4
|
2.4
|
97.6
|
|
|
905759
|
1
|
2.4
|
2.4
|
100.0
|
|
|
Total
|
41
|
100.0
|
100.0
|
|
|
Analisis
data:
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwasannya kolom paling kiri
merupakan nama bank dan asset sedangkan kolom berikutnya merupakan frekuensi
dan kolom terakhir adalah frekuensi komulatif yaitu frekuensi bank ditambah dengan bank sebelumnya. Masing-masing bank memiliki nilai frekuensi 1, dan memiliki presentase 2.4 % . Sehingga dari tabel diatas dapat diketahui bahwa total frekuensi ialah 41 bank.
2.
Histogram
Analisis
data:
Berdasarkan
histogram di atas, diketahui bahwa frekuensi bank terbanyak adalah assets
sekitar 0-100,000 Milyar dengan frekuensi 30. Assets pada jumlah 100,00-200,000
frekuensinya kurang dari 10 bank. Assets pada jumlah 200,00-300,000
frekuensinya juga kurang dari 10. Pada assets 400,000-600,000 frekuensinya juga
kurang dari 10 bank. Sedangkan hanya sedikit bank yang memiliki assets dengan
jumlah yang cukup besar (800,000-1000,000). Selain grafik, di pojok kanan atas
ditunjukkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari data. Dalam hal ini
rata-rata assets sebesar 114,216
Milyar dengan standar deviasi adalah 209,296 dan jumlah bank yang memiliki
assets yaitu 41 jenis bank.
3.
Bar Chart
Analisis
Data:
Berdasarkan
diagram batang tersebut diketahui bahwa bank Mandiri (Persero) Tbk adalah bank
yang jumlah assets terbesar, yaitu dengan assets melebihi 800,000 Milyar. Bank Rakyat
Indonesia (Persero) Tbk adalah bank yang jumlah assets terbesar kedua, yaitu
dengan assets sekitar 800,000 Milyar. Sementara bank Agris, bank Bukopin, bank
Capital Indonesia, bank Dinar Indonesia, bank Mayaspada Internasional, bank
Mega, bank Mitraniaga, bank Nationalnobu, bank Nusantara Parahyangan, bank of
India Indonesia, bank Panin Syariah, bank Pundi Indonesia, bank Sinarmas, bank
Tabungan Pensiunan Nasional, bank Windu Kenjana Intenasional, bank Yudha
Bhakti, dan BPD Jawa Timur adalah bank yang memiliki assets kurang dari 200,000
Milyar.
4.
Pie Chart
Analisis
data:
Pada diagram
lingkaran tersebut menunjukkan bahwa bank Mandiri Persero Tbk memiliki asset
terbesar dengan presentase 19,33%. Pada prentase 3,29% menunjukkan assets
Mybank Indonesia. Assets dengan presentase 9,74% menunjukkan pada bank Negara
Indonesia (Persero). Assets dengan presentase 0,19% menunjukkan pada bank
Nusantara Parahyangan. Assets dengan presentase
0,13% menunjukkan pada bank of
India Indonesia dan bank Nationalnobu Tbk. Assets dengan presentase 0,15%
menunjukkan pada bank Panin Syariah. Assets 4,15% menunjukkan pada bank
Permata. Assets pada presentase
0,54% menunjukkan pada bank QNB
Indonesia. Assets dengan presentase 17,13%
menunjukkan pada bank Rakyat Indonesia (Persero). Assets dengan
presentase 3.54% menunjukkan pada bank Tabungan Negara(Persero).
5.
Perhitungan statistik
|
Descriptive
Statistics
|
|
||||||||||||||
|
|
N
|
Range
|
Minimum
|
Maximum
|
Sum
|
Mean
|
|||||||||
|
Statistic
|
Statistic
|
Statistic
|
Statistic
|
Statistic
|
Statistic
|
Std. Error
|
|||||||||
|
Aset
|
41
|
903.914
|
1.845
|
905.759
|
4682.860
|
114.21610
|
32.686613
|
||||||||
|
Valid N (listwise)
|
41
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
Descriptive
Statistics
|
||||||||||||||
|
|
Std. Deviation
|
Variance
|
Skewness
|
Kurtosis
|
|||||||||||
|
Statistic
|
Statistic
|
Statistic
|
Std. Error
|
Statistic
|
Std. Error
|
||||||||||
|
Aset
|
209.296441
|
43805.000
|
2.698
|
.369
|
7.096
|
.724
|
|||||||||
|
Valid N (listwise)
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Analisis
data:
Dari
tabel di atas N menunjukkan bahwa adalah jumlah asset atau jumlah data yang
diproses yaitu 41 data. Mean menunjukkan rata-rata assets dari 41 data yaitu
114,21610 Milyardan
rata-rata Std. Error yaitu 32.686613.
Std. Deviation adalah 209,296441
menunjukkan dispresi rata-rata dari sample. Variance dari assets yaitu 43805.000. Ukuran Skewness adalah 2,698
dan Std. Error Skewness yaitu 0,369. Rasio skewness yaitu nilai skewness dibagi
dengan standard error skewness. Rasio skewness 2,698/0,369 adalah 7,31165.
Nilai kurtosis adalah 7,096 dan Std. Error kurtosis yaitu 0,724. Rasio kurtosis
yaitu nilai kurtosis dibagi dengan standard error kurtosis. Rasio kurtosis
yaitu 7,096/0,724 adalah 9,8011. Nilai minimum menunjukkan nilai terkecil dari
data assets yaitu 1,845 Milyar sedangkan
nilai maximum menunjukkan nilai terbesar dari data assets yaitu 905,759 Milyar.
Sum menunjukkan jumlah seluruh data pada assets yaitu 4682,860 Milyar.
Range menunjukkan 903.914.
|
Statistics
|
||
|
assets
|
||
|
N
|
Valid
|
41
|
|
Missing
|
6
|
|
|
Median
|
21.56200
|
|
|
Mode
|
1.845a
|
|
|
a. Multiple modes
exist. The smallest value is shown
|
||
Median
menunjukkan 21.56200 dan modus sebesar 1.845
BAB V
KESIMPULAN
Dari
analisis data diatas, dapat disimpulkan bahwa jumlah frekuensi adalah 41, bank yang memiliki asset sekitar 0-600 milyaradalah lebih dari 39bank. Sedangkan bank yang memilik asset 800-1000 milyaradalahhanya 2 bank. Kemudian mean
sebesar 114.21610 dan memiliki standar deviasi sebesar
209.296441 dengan jumlah total 41 bank.Bank yang memiliki rata rata asset terbanyak adalah bank mandiri
(persero) tbk.Yang memiliki rata-rata asset sebesar 905.759 milyar. Dan bank yang memiliki rata-rata asset terendah adalah bank dinar
indonesiatbkyaknisebesar 1.845.
Bank yang memiliki presentase asset terbanyak adanlah bank mandiri (persero)
tbk sebesar 19,34% sedangkan bank yang memiliki presentase asset terendah adalah
bank dinar indonesia sebesar 0,07%. Mempunyai range statistic sebesar 903.914 minimum statistic sebesar 1.845, maximum statistic sebesar 905.759, sum statistic sebesar 4682.860, mean
statistic sebesar 114.21610, std. Deviation statistic sebesar 209.296441, variance statistic sebesar 43805.000, skewnes statistic sebesar
2.698, skewnes std. Error sebesar .369, kurtosis
statistic sebesar 7.096, kurtosis std. Error sebesar .724, median 21.56200 dan modus 1.845.
